Использование ИИ в обучении письменному переводу | Using AI in Teaching Translation Skills

DOI 10.24833/2949-6357.2025.BIV.7.1 УДК 81.25

Барынкина Ирина Владимировна, к. пед. н., доцент, Брянский государственный университет им. академика И. Г. Петровского, Брянск, Россия; email: bariv1@yandex.ru

Икатова Инна Ивановна, к. фил. н., доцент, Брянский государственный университет им. академика И.Г.Петровского, Брянск, Россия; email: Ikatova_Inna@mail.ru

Мошкова Олеся Андреевна, к. ист. н., ст. преподаватель, Брянский государственный университет им. академика И.Г.Петровского, Брянск, Россия; email: o.a.moshkova@yandex.ru

Аннотация
Цифровая трансформация сферы перевода является вызовом для организации подготовки будущих переводчиков и ставит под сомнение возможность их эффективного обучения в рамках устоявшейся парадигмы. Совершенствование авто­матического перевода и стремительное развитие общедоступных программ генерации текста с помощью искусственного интеллекта требуют пересмотра стратегий и технологий обучения письменному переводу, выстраивания моделей, учиты­вающих новые реалии. В данной статье рассматриваются методические и дидактические подходы к использованию ИИ в качестве вспомогательного инструмента в обучении письменному переводу, рассмотрены типичные ошибки в машинном переводе, предложен алгоритм применения чат-бота с генеративным ИИ, проведен эксперимент по переводу тек­стов системами «ChatGPT», «Alice.yandex» и «Chat.deepseek», а также сопоставлена трудоемкость постредактирования по­лученных переводов. Корректировка методических подходов к использованию генеративного ИИ при обучении письменному переводу может быть направлена в сторону интеграци­онных моделей, в которых современные технологические воз­можности не вступали бы в противоречие с развитием когни­тивного потенциала обучающегося, а способствовали ему.

Ключевые слова: обучение письменному переводу, генеративный ИИ, промпты, постредактирование, переводческие ошибки.

Read

USING AI IN TEACHING TRANSLATION SKILLS

Irina V. Barynkina, Candidate of Pedagogy, Associate Professor, I.G.Petrovsky Bryansk State University, Bryansk, Russia; email: bariv1@yandex.ru

Inna I. Ikatova, Candidate of Philology, Associate Professor, I.G.Petrovsky Bryansk State University, Bryansk, Russia; email: Ikatova_Inna@mail.ru

Olesya A. Moshkova, Candidate of History, Senior Lecturer, I.G.Petrovsky Bryansk State University, Bryansk, Russia; email: o.a.moshkova@yandex.ru

Abstract
Digital transformation in translation challenge convention­al translation instruction since it questions the efficiency of the existing programs and teaching strategies that have been used for training interpreters. Improved automated translation and rapid proliferation of programs to generate texts using AI require changes in methods and techniques in teaching languages, de­signing new models to be equal to new challenges. The article deals with theoretical didactics that involves AI in teaching translation using it as a supporting tool. After analyzing the most common mistakes made by machine software the method of us­ing chatbots with generative AI has been suggested. As different systems like “ChatGPT”, “Alice.yandex” and “Chat.deepseek” have been utilized in translation, the results have been compared in terms of labour intensity required for proofreading. Reconsid­eration of educational patterns might seek to incorporate gen­erative AI to teach translation, which can include innovative models to avoid the misalignment: advanced technologies should stimulate students’ cognitive potential rather than hinder it.

Keywords: teaching translation skills, generative AI, prompts, proofreading, translator’s mistakes.